2024年4月11日，壹健康健康产业集团股份有限公司（以下简称“壹健康集团”）与武汉大学共同举办的《数字化慢病管理服务对降低公共医疗资源占用和医保费用投入的相关性研究》开题报告研讨会在武汉大学召开。
该研究旨在通过壹健康集团的大数据分析，深入研究数字化慢病及体重管理的成效，以及这些管理服务如何减少慢性病对公共医疗资源和医保费用的影响。此外，来自壹健康集团学术委员会智库专家、武汉大学、清华大学、暨南大学、西安交通大学和湖南大学等专家教授组成的研究团队，共同致力于发表具有国家一流技术水平的高质量学术论文。研讨会上，武汉大学心理学系喻丰教授和李凯博士详细介绍了项目的重要性和创新点。喻丰讨论了慢病管理与心理健康的紧密关联，并展望了人工智能在心理健康全方位监控方面的应用前景。李凯则强调，提升民众健康管理意识可大幅减轻地区医疗系统的负担，增进公众幸福感。据悉，该项目具有减轻医疗系统压力的现实意义，通过预防疾病恶化来避免不必要的医院住院，降低医疗成本。且慢病管理服务不仅关注疾病本身，还重视患者的整体福祉，包括心理、社会和情感支持，这对提高患者的依从性和治疗效果至关重要。谈到为何选择从心理学的角度展开本次课题研究时，李凯表示，慢病管理不仅仅是医疗问题。首先，预防慢性病的关键是心理，例如，很多人明知健康很重要，但却管不住嘴、迈不开腿，社会心理学的诸多研究已发现，一些小的助推技术可以促进慢病管理；其次，慢性病患者在长期疾病治疗过程中，往往会经历各种心理挑战，如焦虑、抑郁和压力，这些心理状态显著影响患者的治疗效果和生活质量；显而易见，慢性病康愈效果也涉及诸多心理因素来巩固。“此次研究与传统的研究方式主要有两点差异，一是交叉性，二是全过程性。”李凯介绍，该研究是健康管理和社会心理学的交叉研究；全过程性则指在慢病预防、管理和疗愈全过程中均含有心理服务。李凯还提到了项目的亮点——学科交叉性。他认为，任何一个问题都涉及多学科合作，健康管理更是如此，健康管理意识决定了健康与健康风险行为，也催生了各种经济支出相关问题。“人工智能的高效能正在迅速改变着各行各业，我们开展跨学科的合作能够提高项目研究效率的同时，也是对于项目质量的基本保障。总的来说，只有跨学科的合作才能高效率高质量地完成该项目。”李凯说。壹健康集团相关负责人表示，从心理学的角度着手数字化慢病管理研究，初衷是想从原点上解决用户的痛点，“当前，很多人不愿通过数字化的形式去记录自己的日常饮食、睡眠、用药等行为。壹健康希望找到影响人们记录健康数据的障碍，通过建模，把内容集成为一个像游戏一样的产品，从心理出发，像玩游戏一样，顺带把自己的健康管理数据记录下来。”互动环节中，关于“人工智能如何实现心理上的全方位监控”的问题，信息管理学院赵靓教授解释称，人工智能依靠大数据分析，通过收集用户的行为和生理数据，能够全面了解个体的状态。例如，用户在社交网络和各类应用中的活动轨迹，揭示了其行动范围和兴趣点，而可穿戴设备记录的睡眠质量和运动数据则提供了血压、心率和睡眠周期等关键健康指标。通过深度学习模型整合这些多元数据，可以精确分析出用户的心理和生理状况。讨论“人工智能对医疗效率的影响”时，赵靓持积极态度。她认为，人工智能和大数据的结合不仅能揭示医疗领域的更多规律，在实践中也具有巨大潜力。自动化的技术和研究成果的应用，可以减少公众访问医疗机构的频次，从而节约人力资源和时间，促进公共健康的提升。壹健康集团相关负责人表示，该课题在响应国家面向人民生命健康的发展需求的号召前提下，为推动数字化健康管理行业可持续发展提供理论支撑，发挥集团在数字健康管理领域的行业示范和引领作用，为中国人的身心健康赋能。
：壹邦
：2024-04-24
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